Chatbot com dupla conversação para escalar desenvolvimento de líderes da Amazon

O Accelerate App é um companion digital para um programa presencial de desenvolvimento de líderes da Amazon, projetado para sustentar o aprendizado além da sala de aula por meio de experiências personalizadas com IA

Problema:

• Treinamentos presenciais não geram retenção consistente de habilidades comportamentais
• Falta de ambientes seguros para praticar conversas difíceis (feedback, conflito, etc.)
• Soluções existentes são passivas (leitura, vídeo) e não desenvolvem habilidade real
• Escalar coaching individual para milhares de líderes é inviável

Solução:

• Criação de um chatbot de prática com duas janelas simultâneas de conversação
• Uma IA simula a pessoa da conversa (persona), enquanto outra atua como coach em tempo real
• O usuário pratica, recebe feedback imediato e pode ajustar sua abordagem durante a interação
• Sistema integrado ao plano de desenvolvimento individual e competências do usuário

Tecnologias usadas:

• Amazon Bedrock (Claude)
• AWS Lambda
• DynamoDB
• Frontend web customizado

Janela de chatbot. À esquerda, o coach. À direita, a conversa.

Saindo do chatbot comum que ninguém aguenta mais.

A solução foi desenhada para resolver um problema estrutural: não basta ensinar liderança, é necessário criar loops de prática com feedback imediato. Modelei a experiência como dois sistemas paralelos rodando ao mesmo tempo:

• Um sistema de simulação (persona)
• Um sistema de metacognição (coach)

Diferentemente de chatbots tradicionais no qual você fala e a IA faz um roleplay como uma persona, neste app você seleciona a situação de liderança que você quer se colocar, e uma outra persona te auxiliar do lado.

Essa separação permite algo raro: o usuário atua dentro da conversa enquanto, simultaneamente, recebe orientação fora dela. Além disso:

• O contexto do usuário (cargo, lacunas, objetivos) alimenta dinamicamente as respostas da IA
• O sistema registra histórico completo para avaliação posterior
• A arquitetura permite escalar coaching sem depender de facilitadores humanos

Nesta tela, você define os parâmetros de geração de cenário.

Jornada de desenvolvimento e experiência

A principal decisão de design foi evitar um chatbot linear. Em vez disso, construí uma interface com duas janelas:

• Direita: conversa principal (imersão)
• Esquerda: coach (reflexão)

Isso resolve um problema comum: quando o feedback vem só depois, o aprendizado é mais lento. Com feedback em tempo real:

• O usuário testa hipóteses imediatamente
• Ajusta tom, abordagem e estrutura da fala
• Desenvolve consciência comportamental durante a ação

Também introduzi:

• Sugestões de ação e tom (ex: empático, direto)
• Feedback socrático (sem dar respostas prontas)
• Encerramento automático da conversa com avaliação

Funcionalidades

O sistema evoluiu para incluir:

• Geração dinâmica de cenários baseada no perfil do usuário
• Simulação de personas com comportamentos realistas (defensivo, emocional, etc.)
• Feedback em tempo real alinhado a competências de liderança
• Chat paralelo com coach para orientação sob demanda
• Avaliação automática da conversa com pontuação
• Sistema de pontos e integração com leaderboard

Ao longo do desenvolvimento, a principal melhoria foi sair de um chatbot genérico para um sistema altamente contextual e orientado a competências.

Resultados

• Transformação de conteúdo teórico em prática ativa
• Escala de coaching individual sem custo proporcional
• Maior engajamento através de simulação e gamificação
• Desenvolvimento mais rápido de habilidades críticas de liderança

Aprendizados:

• Feedback em tempo real muda completamente a curva de aprendizado
• Separar simulação e coaching aumenta clareza cognitiva
• Personalização é essencial para relevância

Próximos passos:

• Evoluir avaliação para análises longitudinais de comportamento
• Conectar performance no app com performance real no trabalho