Chatbot de IA con doble ventana para líderes de Amazon

La Accelerate App es un complemento digital de un programa presencial de desarrollo de liderazgo en Amazon, diseñado para sostener el aprendizaje más allá del aula mediante experiencias personalizadas con IA.

Problema:

• La capacitación presencial no logra una retención consistente de las habilidades conductuales
• No hay un lugar seguro para practicar conversaciones difíciles (feedback, conflictos, etc.)
• Las soluciones existentes son pasivas (lectura, video) y no desarrollan habilidades reales
• Escalar el coaching individual a miles de líderes no es viable

Solución:

• Construimos un chatbot de práctica con dos ventanas de conversación simultáneas
• Una IA simula a la persona de la conversación (el personaje), mientras otra actúa como coach en tiempo real
• La persona practica, recibe feedback inmediato y puede ajustar su enfoque durante la interacción
• El sistema está vinculado al plan de desarrollo individual y a las competencias del usuario

Tecnologías utilizadas:

• Amazon Bedrock (Claude)
• AWS Lambda
• DynamoDB
• Front end web personalizado Ventana del chatbot. El coach está a la izquierda y la conversación a la derecha.

Más allá del chatbot genérico que ya nadie soporta.

La solución se diseñó para resolver un problema estructural: enseñar liderazgo no basta, hay que crear ciclos de práctica con feedback inmediato. Modelé la experiencia como dos sistemas paralelos que funcionan al mismo tiempo:

• Un sistema de simulación (el personaje)
• Un sistema de metacognición (el coach) A diferencia de los chatbots tradicionales, donde conversas y la IA interpreta un personaje, en esta app eliges la situación de liderazgo en la que quieres ponerte y otro personaje te ayuda desde un costado. Esta separación permite algo poco común: la persona actúa dentro de la conversación y, al mismo tiempo, recibe orientación fuera de ella. Además:
• El contexto del usuario (cargo, brechas, objetivos) alimenta dinámicamente las respuestas de la IA
• El sistema guarda un historial completo para una evaluación posterior
• La arquitectura escala el coaching sin depender de facilitadores humanos En esta pantalla se definen los parámetros para generar el escenario.

Recorrido de desarrollo y experiencia

La principal decisión de diseño fue evitar un chatbot lineal. En su lugar, construí una interfaz con dos ventanas:

• Derecha: la conversación principal (inmersión)
• Izquierda: el coach (reflexión) Esto resuelve un problema común: cuando el feedback llega solo después, el aprendizaje es más lento. Con feedback en tiempo real:
• Las personas prueban hipótesis de inmediato
• Ajustan el tono, el enfoque y la estructura de lo que dicen
• Desarrollan conciencia conductual mientras actúan También incorporé:
• Sugerencias de acción y de tono (por ejemplo, empático o directo)
• Feedback socrático (sin respuestas listas)
• Cierre automático de la conversación, con una evaluación

Funciones

El sistema evolucionó para incluir:

• Generación dinámica de escenarios según el perfil del usuario
• Personajes con comportamientos realistas (a la defensiva, emocionales, etc.)
• Feedback en tiempo real alineado con las competencias de liderazgo
• Un chat paralelo con el coach para recibir orientación a demanda
• Evaluación automática de la conversación, con un puntaje
• Un sistema de puntos e integración con el ranking Durante el desarrollo, la mejora principal fue pasar de un chatbot genérico a un sistema altamente contextual y guiado por competencias.

Resultados

• El contenido teórico se convirtió en práctica activa
• Coaching individual a escala, sin un costo proporcional
• Mayor engagement gracias a la simulación y la gamificación
• Desarrollo más rápido de habilidades críticas de liderazgo Lecciones aprendidas:
• El feedback en tiempo real cambia por completo la curva de aprendizaje
• Separar la simulación del coaching mejora la claridad cognitiva
• La personalización es esencial para la relevancia Próximos pasos:
• Evolucionar la evaluación hacia un análisis longitudinal del comportamiento
• Conectar el desempeño en la app con el desempeño real en el trabajo