Gerador de tosas via IA para aumentar vendas em pet shop

A Realeza Pets, um banho & tosa em Curitiba no qual invisto, opera com um ecossistema digital próprio baseado em WordPress, com foco em comunidade, serviços e personalização do atendimento.

Problema:

Vender tosa é uma experiência de confiança. Então como transformar isso em algo visual? Além disso, um problema que nem sabíamos que tínhamos, mas era o motivo de “reviver” clientes antigos, um ótimo quebra-gelo.

Solução:

Criamos um gerador de tosas via IA, permitindo que tutores visualizem diferentes estilos diretamente no seu pet.

  • Upload/uso da foto do pet já cadastrada
  • Aplicação de estilos de tosa via IA
  • Geração assíncrona para não impactar performance
  • Integração direta com o perfil do pet

A funcionalidade foi implementada como parte do sistema Realeza IA, usando modelos de imagem e prompts customizados para cada estilo.

Tecnologias usadas:

  • WordPress + plugins customizados
  • Google Gemini (geração de imagem)
  • Action Scheduler (processamento assíncrono)
  • ACF (dados do pet)

Arquitetura orientada a produto e visão de longo prazo

O problema central não era apenas “escolher uma tosa”, mas a ausência de um sistema que conectasse decisão, visualização e execução do serviço. Ao invés de tratar isso como uma feature isolada, estruturamos a solução como parte de um ecossistema de dados do pet, onde cada interação alimenta futuras decisões.

  • Modelamos o pet como entidade central (dados estruturados e reutilizáveis)
  • Criamos um sistema de estilos baseado em prompts configuráveis (escala futura)
  • Implementamos geração assíncrona para evitar custo de infraestrutura e travamentos
  • Limitamos geração por estilo para controlar uso e custos

Essa abordagem permitiu:

  • Reduzir dependência de atendimento manual
  • Evitar retrabalho e erros de interpretação
  • Criar uma base reutilizável para recomendação de serviços e produtos

Além disso, antecipamos um ponto que normalmente passa despercebido:
a decisão do cliente acontece antes do atendimento — não durante. A solução desloca essa decisão para o ambiente digital, reduzindo fricção operacional.

Tela de edição de tosas

Jornada de desenvolvimento e fluxo de experiência

O desenvolvimento foi guiado pelo fluxo real de uso, não pela tecnologia. Partimos de uma pergunta simples: “Como um tutor decide uma tosa no dia a dia?” A partir disso:

  • Eliminamos qualquer necessidade de navegação técnica
  • Inserimos a funcionalidade diretamente no perfil do pet
  • Criamos um fluxo linear: escolher estilo → gerar → visualizar

Além disso, o que percebemos é que isso é uma ótimo fonte de quebra-gelo para reativar clientes antigos. Pode-se simplesmente enviar um “oi” seguido de “olha só, usei o recurso do nosso site para ver como a Aurora ficaria com diferentes tosas.”

A decisão principal aqui foi tratar a funcionalidade como experiência contínua, não como ação pontual.

Página do pet com as tosas geradas

Funcionalidades e evolução do produto

A solução começou como um gerador simples, mas evoluiu conforme observamos o uso:

  • Aplicação de estilos de tosa via IA no pet real
  • Galeria persistente de imagens geradas
  • Limite inteligente por estilo para controle de uso
  • Watermark automático para branding
  • Sistema de logs e monitoramento operacional

Ao longo do desenvolvimento, identificamos oportunidades adicionais:

  • Uso das imagens como gatilho de conversão para agendamento
  • Potencial para recomendação automática de serviços
  • Integração futura com histórico de tosas reais

Essa evolução reflete uma abordagem empreendedora:
não apenas entregar a feature, mas transformá-la em ativo estratégico do negócio.

Mensagem real enviada a cliente

Resultados

Impacto no negócio

  • Aumento do engajamento na plataforma
  • Maior intenção de compra antes do atendimento
  • Diferenciação competitiva clara no mercado local

Ganhos operacionais

  • Redução do tempo de explicação no atendimento
  • Menos erros de interpretação entre cliente e profissional
  • Melhor previsibilidade de serviço

Aprendizados / próximos passos

  • Ferramentas visuais aceleram decisões em serviços físicos
  • IA precisa estar conectada ao contexto real do usuário
  • Próximos passos:
    • Recomendação automática de tosas
    • Integração com agendamento
    • Uso de histórico para personalização avançada